Agrarwirtschaft

Agrarwirtschaft

Digitalisierte Land- und Forstwirtschaft vertraut zunehmend auf visuelle Systeme. So ermöglicht beispielsweise der Einsatz von Drohnen mit Hyperspektral-Kameras die Erkennung von Parasitenbefall, Pflanzenkrankheiten oder auch die Bewertung des Reifegrades des Ernteguts. Unsere Sensoren leisten das, was das menschliche Auge nicht darstellen kann und unterstützten die Landwirtschaft auf dem Weg zu zukunftssicheren effizienteren Lösungen.

 

Anwendungsbeispiele

Smart Monitoring

Intelligente Lösungen für die Agrarwirtschaft geben Aufschluss über den Zustand landwirtschaftlicher Flächen und über Qualität und Quantität des Anbaus. Embedded Vision Systeme mit hochauflösenden Sensoren liefern die Daten für selektive Behandlung und sparsamen Einsatz von Düngemitteln – und damit für mehr Wirtschaftlichkeit und Ertrag.
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Umwelt- & Bodenstruktur erkennen

Embedded Vision Systeme mit Hyperspektral-Sensoren liefern Informationen über Struktur und Zustand von Umwelt und Böden, die dem Auge sonst verborgen bleiben. So lassen sich Verdichtung und Erosion, chemische und biologische Belastung erkennen und im zeitlichen Verlauf beobachten.
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Bodenfeuchtigkeit & Wassergehalt messen

Ist der Gehalt von Wasser, Stickstoff oder Blattpigmenten in Boden und Pflanzen messbar, ermöglicht das die Optimierung des Nährstoffeinsatzes. Das führt zu wirtschaftlicher Produktion mit maximalem Ertrag. Die perfekte Basis für solche innovativen Anwendungen in der Agrarwirtschaft sind intelligente Embedded Vision Systeme von Photonfocus.
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Reifegrad ermitteln

Intelligente Erntemaschinen und Überwachungssysteme für die Landwirtschaft erkennen den Reifegrad von Obst und Gemüse. Das ermöglicht die Automatisierung und optimale Planung der Ernte. Zum Einsatz kommen dafür Embedded Vision Systeme mit hochauflösenden HSI-Sensoren.
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