Mit über 20 Jahren Erfahrung auf dem Gebiet der Kamera-Technologie, verfügt Photonfocus über eine enorme Expertise. Wir konzentrieren uns dabei auf die Kamera-Entwicklung für spezielle Anwendungen, darunter auch Kameras, die für extrem hohe Geschwindigkeiten bei der Lasertriangulation ausgelegt sind und Kameras, die eine grösseres Spektrum als gewöhnlich abdecken, wie z.B. unsere UV-Kameras. Unsere Erfahrung in der Eisenbahn-Industrie und unser tiefgehendes Verständnis der Bedürfnisse unserer Kunden sind immer die Grundvoraussetzung für unserer Kamera-Designs.
Alle unsere Kameras werden für raue Industrieumgebungen entwickelt: Sie sind unempfindlich gegenüber Stössen und Vibrationen und aussergewöhnlich robust gegenüber elektromagnetischen Felder. Das macht sie besonders interessant für den Einsatz in Eisenbahn- und Verkehrsapplikationen.
Der modulare Aufbau unserer Kameras, der die Basis all unserer Kameramodelle bildet, ermöglicht es uns, kundenspezifische Anpassungen schnell und einfach umzusetzen, selbst für kleine Stückzahlen.
Unsere UV-Kamera setzt Standards: Dank des hochsensiblen CMOS-Sensors mit Global-Shutter-Technologie sorgt die MV4-D1280U-H01-GT für die Bildaufnahme ohne jegliche Verzerrung.
Der Sensor verfügt über eine außergewöhnliche Bandbreite, die von 175-865nm mit über 30% Quantum Efficiency reicht! Das bedeutet, dass das komplette Spektrum, angefangen im Extrem-UV-Bereich(deep UV) über den sichtbaren Bereich bis hin zum NIR-Spektrum von einem einzigen Sensor abgedeckt werden kann.
Diese Eigenschaften machen den Weg frei für neue Applikationen, die weit über den heutigen Standard hinausgehen – beispielsweise können damit |  |
auch UV-Applikationen im 3D-Bereich umgesetzt werden. Auch für Applikationen in der Lebensmittelindustrie, wo eine breiteres Spektrum oder flexibler einsetzbare Kameras erforderlich sind, ist der Einsatz interessant.
Hier können Sie das Datenblatt herunterladen und mehr über die MV4-D1280U-H01-GT UV-Kamera erfahren.
 | Anwendungsbeispiel: Pantographen-Inspektion
Stromabnehmer und Oberleitungen sind ein kritischer Punkt der Bahn-Infrastruktur. Automatische Prüfsysteme mit Embedded Vision und direkter Verarbeitung der Bilddaten können fehlerhafte und verbrauchte Stromabnehmer frühzeitig erkennen. Das minimiert den Aufwand für manuelle Kontrollen und reduziert die Ausfallrate.
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Photonfocus bietet eine High-End-Kamera mit extrem schneller FPGA-3D-Lasertriangulation. Die photon3D-Kameraserie ist für hohe Bildraten und hohe Empfindlichkeit optimiert und bietet robuste Algorithmen zur Bestimmung der Laserlinie im FPGA der Kamera. Die Algorithmen wurden von Photonfocus optimiert, um Artefakte (wie z. B. Reflexionen) zu unterdrücken. Die Kameraserie integriert verschiedene Sensoren der Hersteller Luxima, CMOSIS und ONSemi sowie unsere eigenen bewährteten CMOS Sensoren. Dank der Kombination unseres anspruchsvollen 3D-FPGA-Algorithmus, mehrere Filterfunktionen, multi-ROI und moving-ROI sind noch höhere Scanraten von bis zu 80KHz möglich. Die 10 GigE-Schnittstelle gewährleistet dabei einen schnellen Datentransfer.
Unsere neueste Kamera-Innovation MV4-D2048-L01-3D06-GT integriert den Luxima LUX2810 Sensor in unsere industrie-taugliche MV4-Plattform. Diese Kameramodelle sind optimiert für hohe Bildraten und hohe |  |
Empfindlichkeit. Sie sind ausgestattet mit einem robusten Multi Peak Linefinder Algorithmus zur Bestimmung von bis zu vier Triangulationslinien, deren Position mit 1/64 Sub-Pixel Genauigkeit berechnet wird. Anwender können wählen zwischen einem FIR Algorithmus für unsymmetrische Linienprofile oder einem COG Algorithmus für symmetrische Profile.
Hier geht's zur Übersicht über die photon3D Kameramodelle.
 | Anwendungsbeispiel: Sortieren & Klassifizieren
Embedded Vision Systeme erfassen vollautomatisch Größe, Volumen und Gewicht von Lebensmitteln, sie erkennen verschiedene Sorten, Formen und Reifegrade. Dafür kommen Technologien für die Bilderfassung in 2D und 3D, Lasertriangulation und Infrarot-Aufnahmen zum Einsatz. Eine Besonderheit bei Photonfocus: die Möglichkeit der lokalen Interpretation der Daten.
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Die Kamera MV3-D320I-T01-G2 basiert auf dem Chunghwa FPA-320x256-K InGaAs Bildsensor mit einer CMOS Auslesestufe. Die Sensoren besitzen eine Sättigungsladung von 3.5 Me- und wurden für eine hohe Dynamik und ein hohes Signal-Rauschverhältnis entwickelt. Die Kamera wurde mit dem GigE Interface ausgestattet.
Hier geht's zur Übersicht über die photonSPECTRAL. |  |
 | Anwendungsbeispiel: Reifegrad ermitteln
Intelligente Erntemaschinen und Überwachungs-systeme für die Landwirtschaft erkennen den Reifegrad von Obst und Gemüse. Das ermöglicht die Automatisierung und optimale Planung der Ernte. Zum Einsatz kommen dafür Embedded Vision Systeme mit hochauflösenden HSI-Sensoren.
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Die besonders empfindlichen und hochauflösenden Kameras der photonHiRES-Plattform sind führend, wenn die höchste Auflösung in der industriellen Bildverarbeitung erzielt werden soll. Selbst bei anspruchsvollen Anwendungen und schlechten Lichtverhältnissen erzielen die Kameras von Photonfocus bestmögliche Ergebnisse. Die robusten Gehäuse sind mit einem hervorragenden Temperaturmanagement ausgestattet und ermöglichen auch bei grossen Sensoren einen lüfterlosen Betrieb. Das leistungsfähige 10 GigE Vision-Interface garantiert zudem eine maximale Datenübertragungsrate und eine weitreichende Schnittstellenkompatibilität.
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kostengünstiger Objektive für verschiedenste Anwendungen von Broadcasting bis Überwachungstechnik. Mit 10GigE Vision bietet die Kamera ein modernes, kostengünstiges Interface für die High-speed Bildverarbeitung und erlaubt Kabellängen von bis zu 300 m.
Hier geht's zur Übersicht über die photonHiRES.
 | Anwendungsbeispiel: Oberflächeninspektion
Systeme zur Oberflächeninspektion müssen steigenden Qualitätsanforderungen gerecht werden. Abweichungen in der Struktur müssen ebenso wie Materialfehler und Defekte schnell und zweifelsfrei erkannt werden. Dabei spielen unsere Embedded Vision Systeme ihre Stärke aus: Sie erstellen Aufnahmen mit höchster Detailgenauigkeit und liefern dank onboard Interpretation sofortige Ergebnisse.
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