利用机器视觉进行分类和排序

全自动分类和排序系统可以提高食品生产的生产率和经济效益。这正是嵌入式视觉系统的用武之地：系统可以快速区分大小和形状以及不同的类型和质量等级。根据具体应用，该检测系统可以处理2D或3D图像，并利用激光三角测量来确定体积和重量。然后，系统基于此信息来确定包装规格或运输容器中的最佳堆积密度。

出于礼貌Marexi

捕获2D/3D图像和红外光谱(SWIR)中的图像数据可带来最佳结果。这能够同时评估颜色和形状，并实现像素级精度。SWIR图像的另一大优势是，分析红外光谱可以识别肉眼不可见（或几乎不可见）的杂质、芽孢或初期腐烂。

Photonfocus的嵌入式视觉系统凭借其超高的分辨率和处理速度、可靠的质量以及可选的自主数据处理功能脱颖而出。

photon3D

您的收益
- 自主3D评估
- 多视角特征的完美结果
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- 全球市场上第一款UV相机
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